Smakebiter fra siste tids klimaforskning

Støtt oss ved å dele:

Vi ser på to fagfellevurderte klimaforskningsrapporter fra Nature og Nature Climate Change. Idag kan vi friste med en ny godbit fra Dr. Michael «Hockeystick» Mann, samt siste nytt i klimamodellering fra en annen gruppe ledet av Kate Marvel og Gavin A. Schmidt fra NASA-Giss. Marvel Et Al er av den oppfatning at klimafølsomheten (både TCR og ECS) er anslått å være for lav og tallene må revideres oppover, noe de har funnet ut etter gjentatte modellkjøringer. Underforstått, det er noe i veien med observasjonene, de er ikke varme nok….

Hottest_year_JoshDr, Mann kan fremdeles ikke statistikk
Det er snart 10 år siden Wegman-rapporten bekreftet at Dr. Manns hockeykølle-forskning brukte statistikkmetoder som var så håpløse at de alene ugyldiggjorde hans forskningsresultater. Dette kom i tillegg til at Dr. Mann ledet en gruppe klimaforskere i en uredelig forskningsprosess, hvor han selv ble stemplet som bedrager både i politiske og vitenskapelige kretser.

Dr. Mann er nå ute med ny klimaforskning med tittelen «The Likelihood of Recent Record Warmth» som skal bevise hvor usannsynlig de siste temperaturekordene for 2015 fra NASA/NOAA vil være uten menneskeskapt global oppvarming. Denne forskningsrapporten har det meste: en bedrager som hovedforfatter, grove feil med statistikken, medforfatter som ikke er kjent for høykvalitets forskning (Stefan Rahmstorf), sirkelargumentasjon – samt fagfellevurdering i et såkalt velrenommert vitenskapelig tidsskrift.

Statistikeren William M. Briggs har totalslaktet Dr. Mann her.

[O]ur results suggest that the recent record temperature years are are roughly 600 to 130,000 times more likely to have occurred under conditions of anthropogenic than in its absence. – Mann et al.

Judith Curry og Nic Lewis har fyldige kommentarer her, og konkluderer med at dette er en gigantisk øvelse i sirkelargumentasjon, fordi leseren må svelge disse 5 forutsetningene med hud og hår:

  • Assume that the global surface temperature estimates are accurate; ignore the differences with the satellite atmospheric temperatures
  • Assume that the CMIP5 multi-model ensemble can be used to accurately portray probabilities
  • Assume that the CMIP5 models adequately simulate internal variability
  • Assume that external forcing data is sufficiently certain
  • Assume that the climate models are correct in explaining essentially 100% of the recent warming from CO2

In order for Mann et al.’s analysis to work, you have to buy each of these 5 assumptions; each of these is questionable to varying degrees.

Klimamodellene fremdeles like håpløse
Dette mesterverket har tittelen «Implications for climate sensitivity from the response to individual forcings.»

Marvel et al. konkluderer med at «GISS ModelE2 is more sensitive to CO2 alone than it is to the sum of the forcings that were important over the past century» og at «Climate sensitivities estimated from recent observations will therefore be biased low in comparison with CO2-only simulations owing to an accident of history: when the efficacies of the forcings in the recent historical record are properly taken into account, estimates of TCR and ECS must be revised upwards.»

Hverken den første eller den andre slutningen kan være korrekt, viser det seg i analysen fra Nic Lewis. Denne studien er full av feil og mangler enhver kredibilitet.

Og vi er ikke ferdige med kritikken enda….

marvel2fig4_lur1_1976-00v1850-75-2-5c
Hos Bishop Hill har de funnet en forskningsrapport (Chandler Et Al 2013) som ser på klimamodellen GISS-E2-R  fra NASA-GIss som er benyttet av Marvel Et Al. Omtale også her på Climate Audit. Noe går fryktelig galt med modellkjøring nr 1. Havstrømmen «Atlantic Meridional Overturning Circulation» (AMOC) kollapser rundt 1950 og kommer ikke igang igjen. Som vist på figuren her (Figure 4. LU run 1 surface temperature change from 1850–75 to 1976–2000 mean) ender de med et kjempeområde i blåsvart farge syd for Grønland med 3-5 graders nedkjøling.

Søppel inn gir søppel ut, er et velkjent problem for de fleste som bruker avansert datamodellering. Men innen klimaforskningen er modellene fremdeles langt på vei ansett å være ufeilbarlige.


TCR:(transient climate response) the warming after 70 years of CO2 concentrations that rise at 1% per year)
ECS:(equilibrium climate sensitivity) the equilibrium temperature change following a doubling of CO2 concentrations

Støtt oss ved å dele: